Hola, soy

Nicolás Herrera

Desarrollador Full-Stack | Egresado de Ingeniería en Informática

Especializado en desarrollo web, gestión de bases de datos y soluciones con React, Next.js, Node.js, Django y PostgreSQL. Busco una práctica profesional u oportunidad laboral para aplicar mis conocimientos en entornos colaborativos.

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Sobre mí

Conoce un poco más acerca de mi trayectoria

Egresado de Ingeniería en Informática en INACAP (diciembre 2025), con experiencia en desarrollo web, gestión de bases de datos y seguridad informática. He desarrollado soluciones reales como PataRescata, CobroSeguroPro y ObraFit, aplicando metodologías ágiles y tecnologías modernas.

Actualmente me encuentro en búsqueda de una práctica profesional u oportunidad laboral que me permita contribuir al logro de objetivos organizacionales en entornos colaborativos. Mi enfoque es seguir fortaleciendo mis competencias en desarrollo full-stack y cloud computing, creando soluciones escalables que generen valor real.

Aprendizaje continuo

Siempre explorando nuevas tecnologías y mejores prácticas

Trabajo en equipo

Experiencia colaborando con metodologías ágiles

Código limpio

Enfocado en soluciones funcionales y mantenibles

2025

Egresado INACAP

Proyectos completados

Tecnologías dominadas

Proyectos

Algunos de los trabajos que he desarrollado

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PataRescata

Plataforma web para adopción de mascotas desarrollada con Django + PostgreSQL. Incluye funciones de gestión de mascotas, solicitudes, filtros y estadísticas.

DjangoPostgreSQLPythonBootstrap

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CobroSeguroPro

Landing page profesional diseñada con React + Chakra UI para gestionar reclamaciones de seguros de inmuebles. Basado en el manual de marca oficial.

ReactChakra UIJavaScriptResponsive

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ObraFit

Plataforma para mejorar hábitos alimenticios en trabajadores de la construcción, con recetas, estadísticas y seguimiento.

Web AppUX/UIEstadísticas

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Sistema de Inteligencia Artificial para el Sector Salud

Proyecto integral de IA con 3 módulos: análisis de sentimientos con redes neuronales (90-95% precisión), predicción de demanda de pacientes, y optimización de rutas con algoritmo A*.

PythonTensorFlowMachine LearningAlgoritmo A*

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Hub de Aplicaciones IA

Plataforma centralizada con dos aplicaciones de IA: sistema de recomendación de películas con similitud de coseno y conversor de temperatura con redes neuronales TensorFlow.js.

FlaskTensorFlow.jsMachine LearningPython

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Pneumonia Classification API

Sistema de clasificación de neumonía mediante CNN con API REST en Flask, containerizado con Docker, escalamiento horizontal y balanceador de carga Nginx con health checks automáticos.

CNNFlaskDockerNginx